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Statistica

  

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Il consumo settimanale di benzina in 1000 famiglie è riportato nella seguente seriazione:

Consumo benzina litri      Famiglie

0 - 10                               60
10 - 20                            110
20 - 30                            165
30 - 40                            330
40 - 50                            155
50 - 60                            130
60 - 70                             50

a) rappresenta i dati con un istogramma evidenziando il poligono delle frequenza. La distribuzione si puo considerare una gaussiana?

(FATTO!! è UNA GAUSSIANA!)

b) Determina la media aritmetica e la deviazione standard della distribuzione

(FATTO!! MI VIENE SIA LA MEDIA SIA LA DEVIAZIONE)

c) Determina quante famiglie hanno un consumo compreso nell'intervallo ]M-o; M+o[

NON MI VIENE, O MEGLIO, MI VIENE 650. . NON CAPISCO COME FACCIA A VENIRE 683

 

Grazie a chiunque voglia aiutarmi a capire dove sbaglio

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1 Risposta



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La specificazione "in 1000 famiglie" denota un campione e non una popolazione; pertanto la media aritmetica si indica con m (e non con μ, ma il valore è lo stesso: totaleLitri/totaleFamiglie) e la deviazione standard con s (non con σ, e il valore è tutt'altro che lo stesso).
---------------
Gl'intervalli delle classi di consumo settimanale sono di pari ampiezza e l'istogramma, dovendo avere aree proporzionali alle frequenze, si traccia con colonne che hanno pari basi e altezze proporzionali ai numeri di famiglie.
Il poligono delle frequenza è la spezzata dei punti rappresentativi
* {{5, 60}, {15, 110}, {25, 165}, {35, 330}, {45, 155}, {55, 130}, {65, 50}}
http://www.wolframalpha.com/input?i=listplot%7B%7B5%2C60%7D%2C%7B15%2C110%7D%2C%7B25%2C165%7D%2C%7B35%2C330%7D%2C%7B45%2C155%7D%2C%7B55%2C130%7D%2C%7B65%2C50%7D%7D
---------------
Il totaleLitri e il totaleFamiglie sono
* T = 5*60 + 15*110 + 25*165 + 35*330 + 45*155 + 55*130 + 65*50 = 35000
* n = 60 + 110 + 165 + 330 + 155 + 130 + 50 = 1000
da cui
* m = T/n = 35
* ξ² = {{5-35}^2,{15-35}^2,{25-35}^2,{35-35}^2,{45-35}^2,{55-35}^2,{65-35}^2} =
= {900, 400, 100, 0, 100, 400, 900}
* D = Σ f*ξ² = {60, 110, 165, 330, 155, 130, 50}.{900, 400, 100, 0, 100, 400, 900} = 227000
* σ = √(D/n) = √227 ~= 15.0665
* s = √(D/(n - 1)) = √(227000/999) ~= 15.074
* m - s ~= 19.9259
* m + s ~= 50.074
rosicchiando qualcosina sia dalla classe [10, 20) che dalla [50, 60) per una stima di
* x ~= 110*(20 - 19.9259)/10 + 165 + 330 + 155 + 130*(50.074 - 50)/10 ~=
~= 651.7771 ~= 652 famiglie
che differisce pochissimo dal risultato tuo, mentre quello del libro è campato sulle nuvole.



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