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[Risolto] STATISTICA distribuzioni congiunte di variabili aleatorie discrete

  

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La media condizionata di $Y$ dato $X=x$ è calcolata nel seguente modo:

$$
\mu_{Y X=x}=E(Y \mid X=x)=\sum_y(y \mid x) P(y \mid x)
$$

Utilizzando la distribuzione di probabilità congiunta della Tabella 5.5 possiamo calcolare il valore atteso di $Y$ dato $X=2$ come:

$$
E(Y \mid X=2)=\sum_y(y \mid x=2) P(y \mid x=2)=(1) \frac{0.20}{0.45}+(2) \frac{0.25}{0.45}=\frac{0.7}{0.45}=1.56
$$

La varianza condizionata si calcola invece come:

$$
\sigma_{\eta X=x}^2=E\left[\left(Y-\mu_{\eta X=x}\right)^2 \mid X=x\right]=\sum_y\left[\left(y-\mu_{\eta \mid X=x}\right)^2 \mid x\right] P(y \mid x)
$$

Utilizzando la distribuzione di probabilità congiunta della Tabella 5.5 possiamo calcolare la varianza di $Y$ dato $X=2$ come:

$$
\begin{aligned}
\sigma_{n X=2}^2 & =\operatorname{Var}(Y \mid X=2)=\sum_y\left[(y-1.56)^2 \mid x=2\right] P(y \mid x=2) \\
& =(1-1.56)^2 0.20 / 0.45+(2-1.56)^2 0.25 / 0.45=0.247
\end{aligned}
$$

 

Salve a tutti, non riesco a capire cosa sono i numeri 1 e 2 evidenziati in arancione. Sono i numeri cerchiati in rosa nella tabella? Grazie mille a chi mi aiuterà

20240423 104005

 

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1

Sono semplicemente un modo per attribuire un valore quantitativo alle due opzioni "compra" e non compra",

altrimenti non puoi definire una media. NB. Io avrei invece scelto 1 e 0.

@eidosm era quello che avevo supposto, ma mi tornava poco perché la scelta dei valori è appunto arbitraria: se si scelgono 1 e 0 anziché 2 e 1 la media viene diversa....grazie mille!



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SOS Matematica

4.6
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