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[Risolto] Realtà e modelli, distribuzione esponenziale.

  

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La durata di vita, espressa in anni, dei camion di una società di autotrasporti si può modellare con una variabile aleatoria esponenziale di parametro $\lambda$. La durata di vita media di un camion è 12 anni.
a. Determina il valore di $\lambda$.
b. Calcola la probabilità che la durata di vita di un camion sia superiore a 15 anni.
c. Qual è la probabilità che un camion in attività da 10 anni sia ancora operativo per almeno altri 6 anni?

$$
\left[\text { a. } \lambda=\frac{1}{12} ; \text { b. } e^{-\frac{5}{4}} \simeq 0,29 ; \text { c. } e^{-\frac{1}{2}} \simeq 0,61\right]
$$

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Spiegare gentilmente i ragionamenti, i passaggi e argomentare.

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1 Risposta



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Facile

Abbiamo già visto che per una esponenziale

a) E[X] = 1/L => L = 1/E[X] = 1/12

b) Pr [ X > 15 ] = e^(-15*1/12) = e^(-5/4) = 0.2865

c) Le esponenziali modellano fenomeni di durata SENZA MEMORIA

nel contrinuo per cui Pr [ da 10 a 16+ ] = Pr [ da 0 a 6+ ] =

= e^(-6/12) = e^(-1/2) = 0.6065



Risposta
SOS Matematica

4.6
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