Salve, ho il valore di coefficiente di correlazione lineare pari a -1.4 e numerosità campionaria pari a 835. Chiede di calcolare il pValue?
Parto procedendo così:
-1.4/rad(1-(-1.96)^2*rad(835-2).
Dai risultati ho 23.4.
Calcolo il p Value andando nella T student e avendo un'IC 95% ho 1-1.9719*2= -1.94. Quindi pValue minore di 0.05. Giusto? Grazie
825
punti
Livello 1
Hai le idee poco chiare su molte cose, ma una é grave. Il pvalue non può mai essere negativo perché é la probabilità che se Ho é vera i dati si presentino come quelli osservati o meno favorevoli ad essa.
Qual é la forma corretta della domanda ? Ti chiede un intervallo di confidenza per m, in y = mx + q ?
Su quale test va calcolato il p value ?
E' un test di indipendenza, o il coefficiente di correlazione va confrontato con un valore fissato ?
58342
punti
Livello 7
@eidosm Nel lavoro “Sleep Quality Among Informal Caregivers During the COVID-19 Pandemic: A Cross-Sectional Study” si è valutato l’impatto della pandemia da COVID-19 sulla qualità del sonno nelle persone che, per motivi affettivi, assistono parenti/amici affetti da malattie croniche. La qualità del sonno è stata misurata attraverso lo Sleep-related Impairment Scores (SIS), un punteggio che varia da 0 a 100 dove a punteggi maggiore corrisponde peggiore qualità del sonno. Utilizzando un modello di regressione lineare gli autori riportano che il genere femminile si associava ad una riduzione dello score SIS con un coefficiente pari a -1.4 (IC 95%: -2.6 ; -0.2). Interpretare da un punto di vista statistico il risultato ottenuto.
Calcolare il p-value associato al coefficiente del modello sapendo che la numerosità campionaria era di 835 pazienti.
Ecco tutto l'esercizio, cmq la teoria la sto ripassando e mi trovo su ciò che è scritto nei libri, per il pvalue avevo capito di aver sbagliato valore
@eidosm cmq devo tener presente l'intervallo di confidenza giusto? Prima non leggendo bene l'esercizio non l'ho tenuto presente per il calcolo del pvalue, ma come dovrei svolgerlo, io provo a impostare la formula per il calcolo dell'intervallo di confidenza.
Ok, penso di aver capito. Sotto l'ipotesi nulla le due variabili non sono legate.
Per stabilirlo, usi la statistica t = r * rad(n-2)/rad(1 - r^2) che ha una distribuzione t con n-2, nel tuo caso 833 gradi di libertà, per cui di fatto é praticamente normale.
allora pv = 1 - tcdf(t,n-2).
Però, per condurre quest'analisi, devi calcolare r che é cov(X,Y)/(sX*sY)
Da m = cov(X,Y)/sX^2 e r = cov (X,Y)/(sX sY) si deduce r = m sY/sX
@eidosm come calcolo r? Quali sono i valori numerici precisi? Potresti scrivermi il procedimento numerico specifico? Così me lo segno sul quaderno....
