Salve, scusate nuovamente il disturbo, ho il valore dell'ODDS RATIO di 1.76, usando questo dato devo calcolare il p-value.
H0: OR=0 ----> H0: lnOR=1
H1: OR=/0 -----> H1: lnOR=/1
Uso formula:
lnOR - 0/(rad1/a+1/b+1/c+1/d).
Ottengo 0.749.
Il pValue dalla tabella Z è pari a 0.66.
Il test è statisticamente significativo ossia p-value è maggiore di alfa, quindi rifiuto H0 e accetto H1. Corretto? Vi ringrazio in anticipo
824
punti
Livello 1
Non dovrebbe essere il contrario? Con pv < alfa si decide per H1
37163
punti
Livello 6
@eidosm quindi se p valute è minore di alfa significa che accetto H1?
Se pv < alfa significa che é troppo improbabile che si siano presentati dati come quelli osservati, o meno compatibili con Ho se questa é vera. Quindi si decide per H1.
@eidosm ok grazie, quindi questa regola del p-value vale per qualunque studio, sia differenza medie che proporzioni, odds ratio, etc. ?
Sì, esatto. Il test statistico é una "dimostrazione per assurdo probabilistica".
Assumo che Ho sia vera. Faccio l'esperimento e ottengo dei risultati o delle differenze.
Calcolo la probabilità (p - value) che se Ho é vera i risultati escano come quelli osservati o più distanti da quelli che ci si attenderebbe con Ho vera. Se pv < alfa respingo Ho.
Si può non passare per il p-value confrontando il valore della variabile test con il valore critico sotto Ho per un dato alfa, che é sulle tabelle ( e che é il valore numerico di integrali assurdi che non si possono calcolare analiticamente ).
