Premetto che non ho la minima idea di come risolverli e che ho provato a cercare ovunque per i codici ma con scarsi risultati. Grazie in anticipo.
 
1)

Si ponga set.seed(20).

Si generino 1000 numeri con densità normale con parametri μ=2 e σ=3.

La media di tali numeri è

Scegli un'alternativa:
c.2.012342
 
2)
 

Si consideri il tempo di attesa (in minuti) alle casse di due supermercati (Carrefive e FantaCoop) con 2 due diverse gestioni delle casse. I dati sono riportati di seguito

 
Carrefive

2.2 0 1.8 7.7 3.8

FantaCoop

10 12 9.7 9.2 5.7 9.4 12 7.2
 

Si applichi il t-test con sigma ignoto (test di Welch) per stabilire se la differenza delle medie di attesa tra Carrefive e Fantacooop è diversa da -5. Si risponda alle seguenti domandi con significatività pari a 4%

 
  1. Il valore assoluto dell'indice del test è
  2. Il p-value è (si arrotondi a 4 cifre decimali)
  3. I gradi di libertà sono
  4. La media del tempo di attesa al Carrefive è
  5. La media del tempo di attesa alla FantaCoop è
3)
 

La regione di accettazione per un test di Student con livello di fiducia del 76% e 13 gradi di libertà è (-x,x). Determinare x

Per la regione di accettazione se si usa la densità normale x è invece

4)

Si consideri il tempo di attesa (in minuti) alle casse di due supermercati (FantaCoop e Carrefive) con 2 due diverse gestioni delle casse. E' stato eseguito il seguente test statistico

 
	Two Sample t-test
data:  Tempo.Attesa by negozio
t = -2.7237, df = 102, p-value = 0.007596
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -3.0118407 -0.4736154
sample estimates:
mean in group FantaCoop mean in group Carrefive 
               3.948285                5.691013 

Quale delle affermazioni che seguono è corretta?(significatività 5%)
Scegli una o più alternative: