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[Risolto] Distribuzione di probabilità

  

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Distribuzioni di probabilità
Sia $X$ una variabile aleatoria binomiale di parametri $n=6, p=\frac{1}{2}$.
a. Determina la distribuzione di probabilità di $X$.
b. Per quale valore di $k($ con $k \in N)$ è massima la probabilità che sia $X=k$ ?
$\left[\right.$ a. $X$ può assumere i valori $0,1,2,3,4,5,6$, rispettivamente con probabilità $\frac{1}{64}, \frac{3}{32}, \frac{15}{64}, \frac{5}{16}, \frac{15}{64}, \frac{3}{32}, \frac{1}{64}$;
b. la probabilità è massima per $k=3]$

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Spiegare gentilmente i ragionamenti, i passaggi ed argomentare.

 

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Problema:

Sia $X$ una variabile aleatoria binomiale di parametri $n=6, p=\frac{1}{2}$

a. Determina la distribuzione di probabilità di $X$.

b. Per quale valore di $k$ (con $k \in \mathbb{N}$) è massima la probabilità che sia $X=k$?

Soluzione:

a. Poiché la variabile aleatoria segue una distribuzione binomiale $X \sim Bin(n,p)$, si ha che $\mathbb{P}(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}$.

Spoiler
Distribuzione binomiale

La distribuzione binomiale è una distribuzione di probabilità discreta che descrive il numero di successi in una sequenza di prove indipendenti, dove ogni prova ha solo due possibili esiti: successo (con probabilità \( p \)) o insuccesso (con probabilità \( 1-p \)).

Sia \( X \) una variabile aleatoria che rappresenta il numero di successi in \( n \) prove indipendenti. La distribuzione di \( X \) segue una distribuzione binomiale se:
Ogni prova è indipendente;
Ogni prova ha solo due possibili esiti (successo o insuccesso);
La probabilità di successo è costante in ogni prova.

La funzione di densità di probabilità per una variabile aleatoria binomiale \( X \) è data da:

\[
P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}
\]

ove:  \( \binom{n}{k} \) è il coefficiente binomiale, che rappresenta il numero di modi in cui si possono scegliere \( k \) successi in \( n \) prove, \( p \) è la probabilità di successo in una singola prova, \( 1 - p \) è la probabilità di insuccesso, \( n \) è il numero totale di prove, \( k \) è il numero di successi desiderati (con \( k = 0, 1, \dots, n \)).

Il valore atteso di una variabile aleatoria binomiale è:

\[
\mathbb{E}(X) = n \cdot p
\]

La varianza di una variabile aleatoria binomiale è:

\[
\text{Var}(X) = n \cdot p \cdot (1 - p)
\]

Proprietà di simmetria:
La distribuzione binomiale è simmetrica quando \( p = 0.5 \), ma tende a diventare asimmetrica quando \( p \) si allontana da 0.5.

 

Proprietà di asintoticità:

 Quando \( n \) è molto grande, la distribuzione binomiale può essere approssimata dalla distribuzione normale (Teorema del Limite Centrale).

Indipendenza delle prove:

Le prove della distribuzione binomiale sono indipendenti l'una dall'altra.

Per le proprietà del binomiale $k \in [0,6] \subset \mathbb{N}_0$ dato che $n=6$. Quindi sostituendo ogni valore di $k$ si ottiene:

$\mathbb{P}(X=0)=\binom{6}{0}(\frac{1}{2})^0(1-(\frac{1}{2}))^{6-0}=\frac{1}{64}$

$\mathbb{P}(X=1)=\binom{6}{1}(\frac{1}{2})^1(1-(\frac{1}{2}))^{6-1}=\frac{3}{32}$

$\mathbb{P}(X=2)=\binom{6}{2}(\frac{1}{2})^2(1-(\frac{1}{2}))^{6-2}=\frac{15}{64}$

$\mathbb{P}(X=3)=\binom{6}{3}(\frac{1}{2})^3(1-(\frac{1}{2}))^{6-3}=\frac{5}{16}$

$\mathbb{P}(X=4)=\binom{6}{4}(\frac{1}{2})^4(1-(\frac{1}{2}))^{6-4}=\frac{15}{64}$

$\mathbb{P}(X=5)=\binom{6}{5}(\frac{1}{2})^5(1-(\frac{1}{2}))^{6-5}=\frac{3}{32}$

$\mathbb{P}(X=5)=\binom{6}{6}(\frac{1}{2})^6(1-(\frac{1}{2}))^{6-6}=\frac{1}{64}$

b. Il valore massimo, a causa della simmetria, si ha per $k=3$ dato che è il punto medio tra 0 e 6.

 

Consiglio la lettura di questo articolo: https://andreailmatematico.it/statistica/probabilita/distribuzione-binomiale/



Risposta
SOS Matematica

4.6
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