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[Risolto] test statisticamente significativo

  

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  1. Individuare l’errore contenuto nella seguente affermazione: Una evidenza campionaria è statisticamente significativa se il risultato ottenuto può essere confermato su campioni differenti da quello selezionato.

Io ho corretto così: un'evidenza campionaria è statisticamente significativa se il risultato ottenuto può essere confermato su intera popolazione, per valutare la significatività statistica devo prendere 2 campioni di riferimento con una numerosità campionaria tale da permettere di avere test statisticamente e possibilmente clinicamente significativo, poi faccio la valutazione di significatività usando il test STATISTICO opportuno (differenza di proporzioni, ODDS RATIO, T student, CHI-QUADRATO) e dal risultato usando il pvalue posso dire se è statisticamente significativo e se può essere generalizzato alla popolazione. 

Va bene? Grazie

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Mi sembra che l'intera popolazione non si possa osservare - é per questo che si fa un'inferenza a partire da campioni osservati.

In modo libero dico allora che l'evidenza é significativa se viene ritenuto troppo improbabile che, sotto l'ipotesi nulla, i dati si presentino come quelli osservati o più a sfavore dell'ipotesi nulla stessa.

In termini quantitativi e rigorosi "troppo improbabile" significa "con probabilità inferiore ad un valore di riferimento" che é il livello di significatività alfa.

@eidosm quindi è statisticamente significativo se i valori osservati non ricadono sotto l'ipotesi nulla,ossia essi sono da ritenere  o improbabili o poco probabili, intende che se il test è statisticamente significativo sono autorizzato a rifiutare ho e accettare h1.



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SOS Matematica

4.6
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