È possibile applicare una regressione lineare a questi dati per vedere come decresce la percentuale nel corso dei 5 anni? Se non è possibile come si può spiegare a livello statistico questo decremento?
È possibile applicare una regressione lineare a questi dati per vedere come decresce la percentuale nel corso dei 5 anni? Se non è possibile come si può spiegare a livello statistico questo decremento?
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Livello 0
Io ho provato a fare
x = [2019 2020 2021 2022]
y = [83.49 84.47 84.36 81.69]
p = polyfit(x,y,1)
e ho trovato l'interpolante y = - 0.551 x + 1197.
Il campione comunque é molto ristretto.
La previsione al quinto anno é - 0.551 * 2023 + 1197 = 82.33
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Livello 7
@eidosm grazie per la risposta, è quindi possibile applicare il metodo della regressione lineare se ho come variabili gli anni e le percentuali?
Sì. Sono variabili quantitative. Possono essere quindi rappresentate in un piano e ci saranno delle rette che vi passeranno in mezzo. Fra queste si sceglierà quella che le rappresenta meglio.
@eidosm grazie mille!
@eidosm 👍👌👍...buona Domenica
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Genius III
@lucianop 👍👌👍...felice Domenica, caro amico !!
Ricambio gli auguri. Ciao da luciano.
Sì, è possibile applicare una regressione lineare ai dati per analizzare la tendenza.
Se la regressione mostra una pendenza negativa e statisticamente significativa (basso p-value), significa che la percentuale di maschi positivi è diminuita nel tempo.
Questo indica una correlazione negativa tra l'anno e la percentuale. L'R-quadro indicherà quanto l'anno "spiega" questa diminuzione.
Ricorda che la regressione indica una correlazione, non una causalità. Per capire il "perché" del decremento, servono ulteriori analisi specifiche del contesto.
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Livello 1
@matteo_vandelli Grazie mille per la risposta!