Per affrontare il cuore dell'esercizio si deve usare la distribuzione multinomiale.
Posto k1 + k2 + k3 + k4 = 3
Pr [k1 k2 k3 k4] = 3!/(k1!k2!k3!k4!) *( 1/6)^k1 * (2/6)^k2 * (2/6)^k3 * (1/6)^k4
e i valori dovrebbero essere
3000 1/216
2100 6/216
2010 6/216
2001 3/216
1200 12/216
1020 12/216
1002 3/216
1110 24/216
1101 12/216
1011 12/216
0300 8/216
0210 24/216
0201 12/216
0111 24/216
0120 24/216
0102 6/216
0030 8/216
0021 12/216
0012 6/216
0003 1/216
Sei in grado di farlo ?
Pr [X1 = 2 ] = Pr [ escono due 1 e un non1 ] = C(3,1) *(1/6)^2 *(5/6)^1 = 5/72
Pr [X2 + X3 = 2 ] = Pr [k1,0,2,k4] + Pr [k1,1,1,k4] + Pr [k1,2,0,k4]
Qui k1 + k4 = 1 e quindi devi scegliere gli eventi in cui accade questo e sommarne le probabilità.
A me risulta (12 + 12 + 24 + 12 + 24 + 12)/216 = 96/216 = 4/9
3) Leggendo sulla tabella
Pr [ X1 = 1 | X1 + X4 = 2 ] = Pr [ X1 = 1 & X4 = 1 ]/Pr [X1 + X4 = 2] =
= (6 + 6)/(6 + 6 + 12 + 12 + 6 + 6) = 12/48 = 1/4
4) La covarianza
X1 + X2 + X3 X4
3 0 1+6+6+12+12+24+8+24+24+8 = 125
2 1 3+12+12+12+24+12 = 75
1 2 3+6+6 = 15
0 3 1
media del prodotto (0 * 125/216 + 2 * 75/216 + 2 * 15/216 + 0*1/216) = 180/216 = 5/6
Prodotto delle medie [ 3*125/216 + 2*75/216 + 1*15/216 ] * [ 1*75/216 + 2*15/216 + 3*1/216 ] =
= 540/216 * 108/216 = 5/2*1/2 = 5/4
cov (X1 + X2 + X3) = 5/6 - 5/4 = (10 - 15)/12 = -5/12
Cenno all'ultima parte.
La distribuzione di N é geometrica
Pr [ N = n ] = (5/6)^(n-1) * 1/6
In n lanci il numero di 5, Y4, può variare fino a n-1 perché l'ultimo é 1
Pr [ Y4 = h ] = C(n-1,h) (1/6)^h * (5/6)^(n-1-h).
Così Y4 _ N = n é una binomiale di parametri n-1 e 1/6 e la sua media
é (n-1)/6
Pertanto la media di Y4 dovrebbe essere
Somma_n:1->oo (n-1)/6 * 1/6 *(5/6)^(n-1) = Somma_m:0->oo 1/36 m *(5/6)^m.
Ricordando che
Somma_n:0->oo n b^n = b Somma_n:0->oo n b^(n-1) =
= b Somma_n:0->oo d/db b^n = b d/db Somma_n:0->oo b^n =
= b d/db 1/(1 - b) = b * -(-1)/(1-b)^2 = b/(1 - b)^2
otteniamo 1/36 * 5/6 : (1 - 5/6)^2 = 5/6 e spero che sia corretto.