Esercizio 12.33 In uno studio è stata esaminata la disposizione di cellule di lievito all'interno di un emacitometro (uno strumento usato per contare oggetti microscopici in sospensione). In particolare, è stato contato il numero di cellule presenti in ciascuno dei 400 quadrati in cui è stata suddivisa la superficie dell'emacitometro, ottenendo 1 dati riportati nella Tabella E12.1. Usando questi dati verifica se la distribuzione delle cellule di lievito puó essere casuale.
95
punti
Livello 1
Non mi é molto chiaro se quello che vuoi vedere é se si può adattare una Poissoniana a questa distribuzione sperimentale.
La media pesata della distribuzione campionaria osservata é 1.8.
La poissoniana sarebbe quindi e^(-1.8) *1.8^k/k!
58342
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Livello 7
@eidosm l’argomento è la distribuzione di Poisson
quello che vuole è sapere la varianza del numero di cellule per quadrato quanto differisce dalla media
Zero. La media di una Poisson e la varianza sono uguali, entrambe al parametro. Ma sono misurate in unità diverse.
@eidosm la risposta è 9% 🤔
Questo esercizio non lo capisco
forse chiede di verificare se è di Poisson
In questo caso é molto complicato, dovresti stimare la Poisson con quella media e poi fare un test del chiquadro. Non credo che voglia questo, puoi provare a calcolare la varianza campionaria e confrontarla con la media. Lo faccio fare a Octave e ti dico se é questo.
